437437必赢国际于2026年6月11日下午15：00—17：30在明辨楼1栋421教室成功举办了2026年度“智汇创新”研究生学术交流活动（第九期）。本次活动邀请到了437437必赢国际院长李洪兵老师、刘建峰老师担任评委。活动期间，来自学院的赵家威、李玉红、刘近兴、陈济民、黎飞宇、袁傲祥、邹志国、张怡铭八位研究生依次上台进行学术汇报，围绕数字孪生、机器人路径规划、农业病害检测、动力学建模以及知识图谱推荐等研究方向展开深入交流。本次活动旨在进一步搭建研究生学术展示与交流平台，帮助同学们梳理科研思路、凝练研究问题、提升学术表达能力，为后续论文撰写、科研创新与学位论文工作奠定坚实基础。

        汇报环节中，赵家威同学以“基于数字孪生的农业温室机器人路径规划研究”为题，围绕农业温室场景下机器人路径规划、数字孪生平台搭建及系统集成等内容进行了系统汇报，展示了数字农业与智能机器人技术融合应用的研究思路。李玉红同学汇报了“基于改进YOLOv8的小麦叶病害检测研究”，聚焦小麦叶片病害智能识别问题，探讨了目标检测模型在农业病害诊断中的应用价值。刘近兴同学围绕“基于改进YOLO11的蜜柑病害检测系统研究”展开汇报，介绍了蜜柑病害检测系统的模型优化与应用设计。陈济民同学以“基于改进YOLOv8的葡萄叶片病害检测算法研究及应用”为题，展示了葡萄叶片病害识别算法改进及其实际应用探索。随后，黎飞宇同学围绕“建立一类含非对称脉冲扩散和庇护效应的两斑块害虫—天敌动力学模型”进行汇报，从数学建模角度分析了害虫—天敌系统的动态演化机制。袁傲祥同学以“基于知识图谱的花卉电商推荐算法研究与系统设计”为题，介绍了知识图谱技术在花卉电商个性化推荐中的应用思路。邹志国同学汇报了“基于YOLO12的苹果叶片病害检测技术研究”，围绕苹果叶片病害识别模型构建与性能优化进行了阐述。张怡铭同学则以“基于改进YOLO11的玉米叶片病害识别与养护系统研究”为题，展示了玉米叶片病害识别与智能养护系统设计方面的研究成果。

         两位评委老师认真听取了同学们的汇报，并结合各自研究内容进行了深入点评。李洪兵院长充分肯定了同学们在科研选题、技术路线和成果展示方面所做的努力，指出研究生应进一步增强问题意识和创新意识，在论文写作中突出研究背景、核心方法、实验验证与应用价值之间的逻辑关系。同时，李院长建议同学们在后续研究中进一步强化实验设计的严谨性，注重研究成果的系统化表达和实际应用场景的结合。刘建峰则从研究方法、技术细节和学术表达等方面提出了针对性建议，鼓励同学们继续完善算法对比实验、优化图表呈现方式，并在汇报过程中更加突出研究重点与创新亮点。

        经评委老师综合评议，赵家威同学荣获一等奖，陈济民同学荣获二等奖，李玉红同学荣获三等奖。本次“智汇创新”研究生学术交流活动不仅为研究生提供了展示阶段性科研成果的平台，也通过教师点评与同伴交流帮助同学们进一步明确研究方向、发现研究不足、优化后续工作思路。活动的成功举办有效促进了不同研究方向之间的学术碰撞与经验共享，进一步营造了学院浓厚的科研创新氛围，为提升研究生培养质量和学术创新能力注入了新的活力。